第118回日本皮膚科学会総会
第118回 日本皮膚科学会
年に一度の「総会」！
今年は @名古屋国際会議場
もちろん、参加してまいりました！
日本中の皮膚科医が集まる、一大イベントですよ。
参加者数は、6,000人とも8,000人とも、、、
会議室もホールも、大変な熱気でした。
とにかく、最新の情報満載の講座がすごくたくさん開かれるの。
自分なりのテーマを決めて参加しないと、わけがわかんなくなりますよ。
わたくしの今年のテーマは
「色素異常症」
「食物アレルギー」
これらを集中聴講しました。
医学はマジで日進月歩。
昨日の常識は今日は間違い！ってことも、十分ありうる。
だから「自分にはもう、学ぶことはない」なんて傲慢になるヒマはないの。
新しい知見を、謙虚にがっちり！勉強してきました！！
そんな中
興味を惹かれたのは、
「医療におけるAI開発」のお話。
AMED日本医療研究開発機構さんの協賛講座
AI技術、いよいよ生活に浸透しつつありますよね。
たとえば、わたくしの身近なAIは、海外出張の友「ポケトーク」😉
医療分野でも、AIは絶賛進出してきてます。
AI開発の第一段階は、なんといっても大量のデータ収集。
ところが、、、医療データの場合、超・機微な個人情報ですから、
収集の手続きに膨大なお金と労力がかかっているんですね。
例えば、「1万人分の顔のシミ」データベースになる写真を集めるためには、1万人分の紙の承諾書が必要。
膨大なデータから診断AIを作ったとしても、承諾書がなかったらお蔵入りになっちゃう。
病院の電子カルテは、将来の医療の発展のためにはデータの宝庫だけど、だからって自由に使えないの。
さらには… 医療データって聞くと「疾患のデータ」って思いますよね？ でも、AIが疾患を「異常」と判断するためには、まずAIに「正常」とはどういうことか、を教えないといけない。
この「正常データ」が意外と盲点。だって、「正常」、というか疾患にかかっていない方は、病院にいらっしゃらないですから、病院で「正常」データが集められるわけがない。
次に待っているのが、データ整理の際のアノテーション（ラベリング）の苦労。貴重なデータを活かすための大切な作業ですね。
AI開発は、一般に流布したイメージと異なり、じつに地道なご苦労の連続なんですね。
ちなみに、消化管内視鏡検査ではAI開発がすごく進んでいます。
皮膚科領域でも「薬疹」や「皮膚腫瘍」などの診断に役立つAIの開発をがんばってるんですって。
医療のあり方も、どんどん変わっていくのでしょうね。医療データが、外国からサイバーアタックされると、日本人の遺伝子情報が盗まれて、、、なーんてサスペンス小説みたいなの読んだこともあるけど。
変わるね、今から。
さてさて
学会に全力で参加しますと、知識のBig Waveに飲まれて🏄♀️、興奮しちゃう。
幻の「スフォルツァ騎馬像」（ダ ヴィンチ策）を復元したお馬さん。
実に8.3メートル
1989年、バブルの真っ只中、東海銀行さんがご寄贈。
東海銀行さんって、、、いまの三菱UFJさんの一部ね
夜ごはんは、「The 女医会」🍶😅
@よし川 覚王
Tさま、ご紹介ありがとうございました🙏みんな、大・大満足でした〜！
名古屋メシも頂いたよ！
「ひつまぶし」は、、、東京の鰻重より、鰻の量がお上品、、、😭 😝
「味噌煮込みうどん」は！クセになる😋
@澤千 @山本屋
さてさて
知識もブラッシュアップできたし、元気もいただいた。
アオハルクリニックの診療を、さらにレベルアップ＆スケールアップさせていきますよ〜✊🏻
